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    深圳市東一思創(chuàng)電子有限公司
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    Gen Z是一個新的開放系統(tǒng)互連聯(lián)盟,旨在提供對數(shù)據(jù)和設備的高級內(nèi)存訪問。Gen Z物理層采用IEEE-802.3和PCIe®規(guī)范,而Gen Z架構(gòu)可以利用內(nèi)部互連(如TA1002連接器和Gen Z電纜)和外部互聯(lián)(如SFP和QSFP連接器、光纜或銅纜以及模塊)。  Gen Z聯(lián)盟由領先的計算機公司組成,致力于開發(fā)高級內(nèi)存、存儲和加速器架構(gòu)并將其商業(yè)化。該聯(lián)盟的成員已從最初的12家,發(fā)展到69家公司。安費諾則是于2016年加入Gen Z。  該聯(lián)盟希望開發(fā)新的解決方案架構(gòu),并且希望通過軟件效率、高帶寬、功率優(yōu)化和低延遲來增強現(xiàn)有系統(tǒng)。由于此架構(gòu)側(cè)重于開源,因此它們旨在共同提供高質(zhì)量的規(guī)范,這些規(guī)范可以插入到任何解決方案中,而無需更改軟件。該聯(lián)盟還將開發(fā)新的高性能、高速和高密度連接器以及模塊化的外形。  Gen Z架構(gòu)支持1-256通道,目標速率高達112GT/s,而目前發(fā)布的PHY規(guī)范定義了25GT/SNRZ、50GT/S PAM4和高達32G的PCIe®物理層。Gen Z互連解決方案采用1C、2C、4C、8C引腳和4C-HP大功率配置,提供垂直、直角、跨裝和直接正交定位。  4C-HP版本可以代替PCIe®卡應用的卡緣模塊連接器和電源電纜。根據(jù)Gen5規(guī)范,該卡可以在12...
    發(fā)布時間: 2020 - 01 - 11
    瀏覽次數(shù):338
    基于PEDOT觸控膜為汽車制造商提高了效率并節(jié)省了成本,同時提供了消費者所需求的功能。  隨著越來越多的汽車制造商開始采用先進的駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS),并期待自動駕駛汽車駕駛室能夠不斷升級改進。今天,車輛包括技術都需要耐用且易于操作,并且外觀設計方便滑動式操作。觸摸屏和電容式按鈕則非常符合當今數(shù)字世界的需求,將智能技術融入駕駛者的指尖。    然而,用觸摸屏和電容按鈕取代傳統(tǒng)的機械開關在設計和成本方面也是一項挑戰(zhàn)。事實上,一些汽車制造商缺乏實現(xiàn)電容觸控的知識和內(nèi)部設計經(jīng)驗。  在過去,工程師們在設計電容觸控設備時,一直依賴于氧化銦錫(ITO),人們認為這種材料太脆且不靈活,不適合在曲面上使用。作為ITO的替代品,PEDOT傳感器已經(jīng)被證明可以經(jīng)受50,000多次彎曲循環(huán)操作。PEDOT還提供了一個更劃算的解決方案。但由于缺乏內(nèi)部知識和技術設計經(jīng)驗,許多汽車制造商仍在猶豫是否將PEDOT作為解決方案。  由于消費者傾向于觸摸啟動這種特性,而汽車制造商在設計方案和尋找性價比高的替代方案時也遇到了挑戰(zhàn),而莫仕則可以幫助汽車客戶滿足所有這些需求。  與ITO相比,PEDOT電容觸控膜是一種經(jīng)濟的方案,同時也拓寬了電容接口的應用。  例如,它很纖薄(...
    發(fā)布時間: 2020 - 01 - 05
    瀏覽次數(shù):96
    (molex連接器)自動駕駛技術主要分為三大部分:感知、決策和控制。自動駕駛系統(tǒng)通過傳感器感知車輛當前所處狀態(tài)(位置、周圍車輛、行人障礙物等),由決策算法得出最優(yōu)的行駛策略,最終由控制部分將此策略轉(zhuǎn)換為車身部件實際操作。圖1表示自動駕駛系統(tǒng)的基本工作原理。在實際應用中,由感知系統(tǒng)和高精度地圖可實現(xiàn)對車輛行駛位置精確定位(SLAM),感知系統(tǒng)為自動駕駛車輛提供周圍車輛、行人、車道線等環(huán)境信息,為規(guī)控系統(tǒng)計算最優(yōu)行駛策略提供依據(jù)。  當前自動駕駛系統(tǒng)傳感器主要包括:  攝像頭紅外傳感器毫米波雷達中短距離 毫米波雷達長距離 毫米波雷達激光雷達超聲波雷達  攝像頭,功能類似數(shù)碼相機,感光芯片每秒記錄N組(幀)數(shù)字形式的圖像,通過車載以太網(wǎng)或LVDS方式發(fā)送給自動駕駛系統(tǒng)的計算機,計算機通過圖像識別技術分析數(shù)據(jù),進而判斷車輛周圍狀況。攝像頭技術對應傳統(tǒng)的人眼視覺,應用中攝像頭形式包括單目、雙目和三目,根據(jù)攝像頭安裝的位置分為前視、后視、環(huán)視和車內(nèi)監(jiān)控攝像頭;紅外傳感系統(tǒng)是用紅外線為介質(zhì)的測量系統(tǒng);毫米波雷達,通過發(fā)送電磁波(毫米波),測量反射波從發(fā)射到接收的時間,計算車輛到各個目標的距離。雷達的多普勒效應可以用以測量目標速度。毫米波雷達抗干擾能力強,作用范圍大,但不能對目標進行識別,分辨率較低;激光雷達,發(fā)射激光(波長600~100...
    發(fā)布時間: 2020 - 01 - 05
    瀏覽次數(shù):51
    電動汽車包括小轎車、公交車和兩輪車,不發(fā)出噪聲,駕乘舒適。 電動汽車以可充電電池驅(qū)動電動機,提供行駛動力。 汽車一次充電能跑多久、跑多遠,是衡量電池性能的標準。  發(fā)動機的轉(zhuǎn)速提升得比傳統(tǒng)內(nèi)燃機快,因此加速也更快。  電動汽車制動時,電機將能量回收,儲存于電池。 由于轉(zhuǎn)換機制較少,加上制動回收能量,電動汽車比燃氣汽車的效率高得多。1、電池  為電動汽車供電的大型強力鋰離子電池, 跟一般智能手機的電池屬于同類。 兩者的不同點在于:手機電池的電池單元較少,而電動汽車電池則由5000多個電池單元組成,可以產(chǎn)生數(shù)百伏特和安培的電量。  汽車的有效電池容量也因此達到100kWh,公交車的有效電池容量為300kWh。  大容量電池可以驅(qū)動跑車,不到2秒就能從靜止達到100公里/小時,18噸重的公交車一次充電就可以行駛600公里。  但是鋰離子電池并不穩(wěn)定,因此需要計算機控制的電池管理系統(tǒng)(BMS)來確保穩(wěn)定運行。2、充電站  電動汽車須到充電站補充“電氣燃料”。 充電站的充電電纜采用符合IEC62196標準的2型插頭,  而電動車設有充電插座。 充電站采用快速充電技術,電動車一小時左右就能充滿電。...
    發(fā)布時間: 2020 - 01 - 02
    瀏覽次數(shù):89
    自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數(shù)據(jù)中心來實現(xiàn),谷歌的數(shù)據(jù)中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。就這點而言,自動駕駛汽車相當于谷歌數(shù)據(jù)中心的遙控汽車或者智能汽車,汽車自動駕駛技術物聯(lián)網(wǎng)技術應用之一。  自動駕駛汽車使用視頻攝像頭、雷達傳感器,以及激光測距器來了解周圍的交通狀況,并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。根據(jù)自動化水平的高低區(qū)分了四個無人駕駛的階段:駕駛輔助、部分自動化、高度自動化、完全自動化。  ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器,在第一時間收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進行靜、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理,讓駕駛者在最快的時間察覺可能發(fā)生的危險,引起注意和提高安全性的主動安全技術。自動駕駛汽車在傳統(tǒng)汽車的基礎上擴展了視覺感知功能、實時相對地圖功能、高速規(guī)劃和控制功能,增加全球定位系統(tǒng)天線、GPS 接收機、雷達等核心軟硬件。  Molex連接器(莫仕)業(yè)務開發(fā)經(jīng)理Zoe Zhu表示,通過增強的...
    發(fā)布時間: 2019 - 12 - 28
    瀏覽次數(shù):83
    1 哪類可穿戴產(chǎn)品發(fā)展快?  市場分析方面一直預計可穿戴設備會實現(xiàn)高增長,但是這個產(chǎn)業(yè)存在著高度的細分,從而難以預測出哪幾類產(chǎn)品會有良好的銷售勢頭。已經(jīng)明確的一點就是,可穿戴設備與智能手機類似,屬于技術融合的產(chǎn)物,這里有一個很明顯的例子就是傳感器設計上的進步。這些進步已經(jīng)實現(xiàn)了健身腕帶和健身追蹤器產(chǎn)品,可以監(jiān)控眾多的整體運動指標,包括方向和空間定位,以及速度和持續(xù)時間。它們可以為用戶提供大量的數(shù)據(jù),從而潛在的成為專業(yè)訓練工具,而不僅僅是消費者購買的玩具——因此,在Molex,我們認為這些產(chǎn)品有著良好的市場前景。  同樣,在醫(yī)療領域,傳感器技術上的進步已經(jīng)通過可穿戴設備來實現(xiàn)了全天候24小時的遠程病患監(jiān)護,這類設備具有輕量級的特點,穿戴舒適,往往并不惹人注意。我們認為這類產(chǎn)品具有良好前景的原因在于,這種“遠程醫(yī)療”的趨勢可以在成本相對較低的情況下,提供行之有效的病患照護。  助聽器是一種相當常見的醫(yī)用可穿戴設備。Molex目前是這一市場的領導者,除了內(nèi)置微型連接器以外,還為助聽設備提供防水防腐蝕的磁性充電解決方案。  用戶要求這類設備高度的可靠,并且相當?shù)膱怨?,但也要做到輕量化,同時封裝進一系列的功能。他們還希望電池有較長的續(xù)航能力,同時要做到非常的小巧。這樣自然而然的就會為制造商帶來設計上的嚴峻挑戰(zhàn)。比...
    發(fā)布時間: 2019 - 12 - 28
    瀏覽次數(shù):203
    molex連接器現(xiàn)今汽車配備的電子設備激增,高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)正是一例。這套系統(tǒng)為汽車配備強大的計算能力和先進的傳感器,駕駛更安全舒適,汽車構(gòu)造和性能也更精密,為汽車制造商帶來競爭優(yōu)勢。      中央計算單元ADAS能整合汽車傳感器、攝像機、雷達、激光雷達等不同的輸入,發(fā)出預警,促使駕駛員采取措施避免碰撞。故此,市場也需要高速可靠、可用于ADAS的連接器。背板或中間板結(jié)構(gòu)可能會在改進,好用在車輛內(nèi)部的高計算功能。讓我們看看已經(jīng)用于其他行業(yè)類似應用中的領先信號連接器,及其是否適用于汽車應用。  二十年來,通信密度、數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,推高了信號連接器的需求。然而,對密度和數(shù)據(jù)速率要求的越來越高,2毫米間距緊湊型連接器開始取代傳統(tǒng)的2.54毫米間距連接器,而且符合國際工程標準IEC 61076-4-101 /104。如今,Amphenol的2mm Millipacs®和Metral®系列產(chǎn)品是最為業(yè)界信賴的2毫米間距信號連接器品牌。 Millipacs®遵循Hardmetric 標準IEC 61076-4-101和IEC 917-2-2設備實踐標準,而Metral®則遵循IEC 61076-4-104 Futurebus+標準。上述均是用于PCB的2...
    發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
    瀏覽次數(shù):88
    近年隨著'IOT物聯(lián)網(wǎng)'、'機器人'、'智慧穿戴'、'智慧家居'及'智能車'等話題發(fā)酵,陸續(xù)產(chǎn)生各種感測方案,光傳感器的用途極為廣泛,時常圍繞在我們生活周遭,其中用到許多光傳感器用以感測光源變化,進而自動在應用上做指令的轉(zhuǎn)換調(diào)整,呈現(xiàn)最佳色溫亮度,達到最佳平衡。以現(xiàn)代人隨身的智能手機為例,接聽電話的時候臉靠近手機關閉屏幕、室內(nèi)或戶外使用時屏幕暗亮度調(diào)整,都會需要使用到光傳感器,尤其,屏幕的耗電量大約占了手機/穿戴裝置總耗電量的一半左右,若使用環(huán)境光傳感器,約可節(jié)省30%的電量以上,大幅增加產(chǎn)品的續(xù)航性,延長需要充電的時間,避免外出時需找尋充電插座或隨身攜帶行動電源等麻煩。 億光(億光LED)做為臺灣LED界龍頭,憑借專業(yè)光學技術及豐富的光學封裝ODM、OEM經(jīng)驗,具有完整且多樣的光傳感器系列產(chǎn)品,環(huán)境光傳感器(Ambient Light Sensor 后稱ALS) ALS-PDIC17-79NB/TR8 具有15bits的亮度分辨率,不論白天戶外很亮或夜晚的狀況下,都可透過ALS自動反饋系統(tǒng),進而自行調(diào)整到最適亮度,避免屏幕亮度過高傷眼等刺激情形發(fā)生,屏幕觀賞上更為輕松舒適。環(huán)境光暨接近感測模塊(Ambient Light and Proximity Module后稱APM...
    發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
    瀏覽次數(shù):55
    一、自動駕駛測試場景1.1 場景的定義  “場景(Scenerio)”一詞來源于拉丁語(Olinda),意為舞臺劇,現(xiàn)泛指生活中特定的情景。隨著科技的發(fā)展,場景的概念逐漸應用于工業(yè)生產(chǎn)的開發(fā)測試過程中。   基于場景的測試最先應用于軟件系統(tǒng)的開發(fā),“場景”用來描述系統(tǒng)的使用方式、使用要求、使用環(huán)境,以及構(gòu)想更多可行的系統(tǒng)?,F(xiàn)階段在自動駕駛領域,“場景”尚沒有明確統(tǒng)一的定義。但根據(jù)RAND、PEGASUS等不同機構(gòu)的定義,其核心要素上是一致的:都包含道路環(huán)境要素、包含其他交通參與者、包含車輛駕駛?cè)蝿?,同時,這些要素都會持續(xù)一定時間、具有動態(tài)變化的特性。  場景是自動駕駛汽車與其行駛環(huán)境各組成要素在一段時間內(nèi)的總體動態(tài)描述,這些要素組成由所期望檢驗的自動駕駛汽車的功能決定。簡言之,場景可以認為是自動駕駛汽車行駛場合與駕駛情景的有機組合。1.2 場景的要素  確定場景要素是進行基于場景的自動駕駛汽車虛擬測試的首要環(huán)節(jié)。本文綜合不同場景要素研究,提出了如圖2所示的場景要素具體情況。測試場景要素主要包括測試車輛和交通環(huán)境要素2大類,其中,測試車輛要素又包括測試車輛基礎要素、目標信息以及駕駛行為3類;交通環(huán)境要素包括天氣和光照、靜態(tài)道路信息、動態(tài)道路信息和交通參與者信息4類。1.3 場景的數(shù)據(jù)來源...
    發(fā)布時間: 2019 - 12 - 24
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